Это полезно, когда мы хотим создать подклассы, которые будут наследовать поведение родительского класса, но добавлять свои уникальные свойства. Виртуальные методы обеспечивают одиночную диспетчеризацию, при которой выбор конкретного метода зависит от объекта, в контексте которого произошел вызов. Мультиметоды позволяют выбирать нужную функциональность в зависимости от количества, типов или значений аргументов. В этом примере у нас есть класс “Animal” с методом “eat” и класс “Cat”, который наследует этот метод и также имеет свой собственный метод “meow”. Мы создаем объект “my_cat” на основе класса “Cat” и вызываем как метод “eat”, так и метод “meow”. Мы создаем объект “объект” из класса “МойКласс” и вызываем метод “приветствовать”.
Объект В Виде Функции
Методы класса принимают в качестве первого параметра cls (вместо self в обычных методах). Статические методы – это обычные функции, которые помещены в класс для удобства и тем самым располагаются в области видимости этого класса. Абстракция помогает фокусироваться на логике и функциональности, оставляя за кадром ненужные детали. В Python полиморфизм достигается за счет того, что методы с одинаковыми именами могут быть реализованы по-разному в разных классах. В Python инкапсуляция достигается с помощью механизмов модификаторов доступа, таких как публичные, защищенные и приватные атрибуты. Наследование – это ооп в python механизм, позволяющий создавать новый класс на основе существующего.
- Обрати внимание, что мы можем изменять атрибуты объектов после их создания.
- В Python классы могут наследоваться от нескольких базовых классов, что позволяет создавать более гибкие и мощные иерархии классов.
- Теперь давай рассмотрим более сложные примеры, которые включают наследование и полиморфизм.
- Инкапсуляция — это принцип, который подразумевает скрытие внутренней реализации объекта от внешнего мира.
- В инициализаторе класса Juice присваивается значение атрибуту style.
- Python предоставляет все необходимые инструменты для реализации принципов ООП.
Python Ооп Для Начинающих: Простое Введение В Объектно-ориентированное Программирование
Например, помимо класса «Кошка», у нас есть никак не связанный с ним класс «Попугай» — и у обоих есть метод «спать». Несмотря на то что кошки и попугаи спят по-разному (кошка сворачивается клубком, а попугай сидит на жёрдочке), для этих действий можно использовать одну команду. Полиморфизм в Python позволяет работать с объектами разных классов через общий интерфейс.
Если другой программист Python увидит метод, название которого начинается с нижнего подчёркивания, то он будет знать, что этот метод приватный и вызывать его не стоит. Инициализатор класса Juice с помощью функции super() вызывает другой инициализатор — родительского класса Drink. Возможность игнорировать уровни доступа — нарушение важного для ООП принципа инкапсуляции. Поэтому, несмотря на наличие технической возможности, программисты, пишущие на Python, договорились не обращаться к защищённым и приватным методам откуда-то извне. И последнее — мы должны позволить пользователям увеличивать возраст кота.
Self – это параметр метода, который ссылается на экземпляр класса, для которого вызывается метод. Он используется для доступа к атрибутам и методам объекта. Когда мы вызываем метод на объекте, Python автоматически передает этот объект в качестве первого параметра метода, используя параметр self. Это позволяет нам оперировать данными конкретного объекта и изменять их внутри методов. Без параметра self мы бы не имели доступа к атрибутам и методам объекта и не могли бы изменять их значения. Классы могут передавать свои атрибуты и методы классам-потомкам.
Класс может повторно использовать другой класс, унаследовав его. Когда дочерний класс наследует родительский класс, дочерний класс может получить доступ к атрибутам и методам родительского класса. Наследование позволяет создавать новые классы на основе существующих, что способствует повторному использованию кода.
Также есть класс Pety, в котором доступны поля из Individual, но Pety содержит ещё метод Work. Суть такого разделения заключена в том, что каждый человек может спать, но не каждый может работать. Для создания приватных атрибутов используется префикс __ (два подчеркивания).
Это позволяет скрыть внутренние данные объекта и защитить их от некорректного использования. Инкапсуляция — это принцип ООП, который подразумевает скрытие внутреннего состояния объекта и предоставление доступа к нему только через публичные методы. Это помогает защитить данные объекта от некорректного использования и обеспечивает контроль над их изменением. Car – класс для создания объектов машин, у которых есть цвет, модель, скорость и позиция. Метод go задает скорость машины, а метод get_position возвращает текущую позицию машины.
@property – это декоратор, который позволяет использовать метод как атрибут. Person – класс для создания объектов людей, у которых есть имя. Robotic – класс для создания объектов роботов, у которых есть имя и список запомненных текстов. Метод say выводит заданный текст, метод keep in mind добавляет текст в список запомненных, а метод retell выводит все запомненные тексты в одну строку. Метод greet() в классе Worker также называется методом greet() класса Particular Person.
ООП позволяет создавать экземпляры классов (объекты), которые могут взаимодействовать друг с другом. ООП в Python является мощным и эффективным инструментом для разработки программного обеспечения. Обучение и понимание ООП позволит вам https://deveducation.com/ создавать более организованный, читаемый и легко поддерживаемый код.
Это позволяет создавать более читаемые и предсказуемые программы, уменьшая вероятность ошибок и облегчая сопровождение кода. Инкапсуляция обеспечивается в Python достаточно просто и эффективно, что способствует качественному построению архитектуры программ. В инициализаторе класса Drink присваиваются значения атрибутам name, price Программное обеспечение и _remains. Это значит, что дочерние классы могут их переопределять и решать одну и ту же задачу разными путями. Название метода остается прежним, а реализация изменяется и будет выбрана только во время исполнения программы. Атрибуты (поля и методы), имена которых обрамляются __, Python трактует как специальные.
